Analyse empirique

L'analyse empirique est une approche de l'étude et de l'interprétation de l'information fondée sur des preuves. L'approche empirique s'appuie sur des données du monde réel, métriques et des résultats plutôt que sur des théories et des concepts.  

L'empirisme est l'idée que la connaissance est principalement reçue par l'expérience et atteinte par les cinq sens. L'empirisme s'oppose au rationalisme, l'idée que la connaissance est en grande partie atteinte le par l'exploration de concepts, la déduction, l'intuition et la révélation.

L'analyse empirique fait partie intégrante de la méthode scientifique et est l'approche habituelle utilisée pour étudier des sujets en vue d'une réponse probable par des observations quantifiées de preuves empiriques. L'analyse empirique ne donne jamais une réponse absolue, cependant, seulement une réponse la plus probable basée sur la probabilité.

En informatique, l'analyse empirique est effectuée dans les études de marché, le développement de logiciels, l'analyse de données et la gestion de projet. Dans l'apprentissage automatique, l'analyse empirique des données peut être utilisée comme une approche axée sur les données qui est exempte d'hypothèses initiales fortes potentiellement restrictives, contrairement aux autres modèles axés sur les probabilités.

La recherche empirique commence souvent par une question telle que : Est-ce que parler au téléphone altère la capacité de conduire ? À partir de cette question initiale, une hypothèse de recherche peut être proposée : Parler au téléphone portable altère la conduite. Cette hypothèse peut ensuite être testée en examinant les données primaires recueillies par le chercheur pour cette étude particulière ou les données secondaires existantes qui ont déjà été recueillies par d'autres. Par exemple, les données empiriques peuvent être recueillies en corrélant les dossiers de la police ou en parlant à un représentant du service de police comme recherche primaire ou en examinant des études compilées précédemment comme recherche secondaire. A partir des données recueillies, on peut décider si l'hypothèse est soutenue ou non et travailler vers la conclusion.

Le terme empirisme vient du mot grec pour expérience : empeiria.